Reinosa Forgings & Castings se ha sumado a un nuevo proyecto de investigación para reducir el impacto ambiental de la fabricación de acero. Se trata de la iniciativa internacional AID4GREENEST, que tiene por objetivo desarrollar unas innovadoras técnicas de análisis y modelado de acero basadas en inteligencia artificial (IA). Estas herramientas optimizarán el proceso de producción para minimizar las tasas de rechazo de componentes y, por lo tanto, los residuos.
El enfoque convencional de “ensayo y error” para desarrollar productos y procesos sigue prevaleciendo en las plantas siderúrgicas, una práctica que conlleva un elevado desperdicio de material y emisiones de carbono asociadas. El consorcio del proyecto busca sustituir esta práctica a través de seis nuevas herramientas basadas en IA. Estas asistirán a los técnicos en las fases de diseño del producto y proceso de fabricación para detectar fallos con antelación y reducir la producción de componentes que deben ser desechados.
Como parte del consorcio internacional, Reinosa Forgings & Castings llevará a cabo el diseño y la fabricación de una pieza prototipo destinada al sector de la energía y analizará el proceso de producción a través de sensores. Los datos recabados servirán, por un lado, para validar la precisión de los modelos digitales de simulación de forja y tratamiento térmico del acero desarrollados dentro de la iniciativa; y, por otro, permitirán realizar un análisis del impacto ambiental de la fabricación de la pieza.
Asimismo, la empresa cántabra aportará muestras representativas del acero dentro de cada etapa de su proceso productivo. Esto permitirá que las herramientas de IA identifiquen los errores y necesidades con la mayor precisión posible gracias al aprendizaje basado en el historial de datos.
Estas seis innovadoras técnicas ayudarán a los profesionales a seleccionar la mejor combinación de parámetros y características en la fase diseño, lo que evitará la producción de piezas de acero defectuosas. Esto permitirá a la industria siderúrgica reducir los costes y los tiempos extra asociados al proceso productivo. Asimismo, las herramientas evaluarán las características de los aceros para hacerlos más avanzados y sostenibles y, por ende, ofrecer unas piezas de mayor calidad y durabilidad a sus clientes.
Cabe destacar que el proyecto se enmarca dentro del compromiso de Reinosa Forgings & Castings de reducir su impacto medioambiental e impulsar dinámicas más sostenibles en el sector industrial.
El consorcio de AID4GREENEST está formado por diez socios de cuatro países europeos. El instituto español IMDEA Materiales es el coordinador de la iniciativa, que cuenta con la participación de varias entidades belgas, entre las que se encuentran las Universidades de Gante y Lieja y las empresas OCAS NV y ePotentia; el Instituto Fraunhofer de Mecánica de Materiales IWM y la empresa EurA, de Alemania; y con representación finlandesa a cuenta de la Universidad de Oulu. La parte española del consorcio se completa con la entidad de normalización UNE y la propia Reinosa Forgings & Castings.
AID4GREENEST está financiado por la Unión Europea a través del Programa Marco Horizonte Europa (HORIZON) para la modelización y caracterización de materiales avanzados en virtud del acuerdo de subvención número 101091912.
Necessary cookies are absolutely essential for the website to function properly. These cookies ensure basic functionalities and security features of the website, anonymously.
Cookie | Duración | Descripción |
---|---|---|
cookielawinfo-checkbox-analytics | 11 months | This cookie is set by GDPR Cookie Consent plugin. The cookie is used to store the user consent for the cookies in the category "Analytics". |
cookielawinfo-checkbox-functional | 11 months | The cookie is set by GDPR cookie consent to record the user consent for the cookies in the category "Functional". |
cookielawinfo-checkbox-necessary | 11 months | This cookie is set by GDPR Cookie Consent plugin. The cookies is used to store the user consent for the cookies in the category "Necessary". |
cookielawinfo-checkbox-others | 11 months | This cookie is set by GDPR Cookie Consent plugin. The cookie is used to store the user consent for the cookies in the category "Other. |
cookielawinfo-checkbox-performance | 11 months | This cookie is set by GDPR Cookie Consent plugin. The cookie is used to store the user consent for the cookies in the category "Performance". |
viewed_cookie_policy | 11 months | The cookie is set by the GDPR Cookie Consent plugin and is used to store whether or not user has consented to the use of cookies. It does not store any personal data. |
Functional cookies help to perform certain functionalities like sharing the content of the website on social media platforms, collect feedbacks, and other third-party features.
Performance cookies are used to understand and analyze the key performance indexes of the website which helps in delivering a better user experience for the visitors.
Analytical cookies are used to understand how visitors interact with the website. These cookies help provide information on metrics the number of visitors, bounce rate, traffic source, etc.
Las cookies publicitarias se utilizan para proporcionar a los visitantes anuncios y campañas de marketing relevantes. Estas cookies rastrean a los visitantes en los sitios web y recopilan información para proporcionar anuncios personalizados.
Other uncategorized cookies are those that are being analyzed and have not been classified into a category as yet.